Преимущества и возможности ChatGPT в агросфере

09 Апреля, 2024

Технологии искусственного интеллекта находят все большее применение в различных областях экономики, в том числе и в сельском хозяйстве. Одним из перспективных инструментов является ChatGPT - генеративная модель искусственного интеллекта, которая может быть использована для автоматизации ряда процессов в агросфере.

В этой статье мы рассмотрим, как ChatGPT может применяться в сельском хозяйстве, его преимущества и особенности.

ChatGPT пока не умеет генерировать изображения, поэтому мы сделали это изображение с помощью Kandinsky 2.1. Итак, согласно нейронной сети, фермер будущего управляет своим хозяйством с помощью искусственного интеллекта.

Кратко о технологии ChatGPT

ChatGPT - это инновационное решение, позволяющее создать чат-бота, способного вести диалог, искать ошибки в коде, сочинять стихи, писать скрипты и даже спорить. Мы не будем вдаваться в технические подробности, но наша цель - рассмотреть практические возможности этой технологии в области сельского хозяйства.

ChatGPT обучалась на большом количестве текстов из Интернета, а также с помощью системы обучения с подкреплением на основе человеческих отзывов - Reinforcement Learning from Human Feedback. Нейронная сеть прошла многократное переобучение, чтобы сделать ее ответы еще более точными и правильными.

Основной целью создания ChatGPT было сделать искусственный интеллект максимально простым в использовании, корректным и "человечным". Система предоставляет широкие возможности для автоматизации различных процессов, снижения количества ошибок и повышения эффективности работы.

ChatGPT обладает множеством функций и навыков:

• Генерируйте фразы, предложения или целые блоки текста, которые могут пригодиться при создании контента для веб-сайтов или рекламы.
• Запрос ответов на вопросы, основанные на учебной информации, на которой обучалась нейронная сеть.
• Помощь в решении проблем, например, формулирование конкретной проблемы и предложение возможных решений.
• Создание разнообразного контента, включая рекламные сообщения, посты в социальных сетях, новостные статьи и другие виды текстов.
• Автоматически завершайте предложения и фразы в приложениях, когда пользователь вводит текст в поле поиска или пишет электронное письмо.
• Создание различных видов чат-ботов, которые могут помочь в обслуживании клиентов: отвечать на вопросы, узнавать предпочтения клиентов или давать рекомендации.
• Извлечение информации из текстов и определение наиболее важной информации в тексте.

Это лишь некоторые особенности ChatGPT и его аналогов. Разработчики могут использовать эту технологию для создания инновационных приложений, которые не только экономят время и ресурсы, но и позволяют глубже понять потребности и предпочтения пользователей.

Как искусственный интеллект применяется в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект становится все более популярным и начинает находить свое применение в сельском хозяйстве. Сегодня технологии искусственного интеллекта дают возможность решить множество проблем, возникающих в сельском хозяйстве, - от повышения урожайности до снижения затрат на производство сельскохозяйственной продукции.

SmartAgro

Одной из компаний, использующих искусственный интеллект для улучшения производства, является SmartAGRO, российская IT-компания, специализирующаяся на разработке и внедрении интеллектуальных систем для решения сложных задач в сельскохозяйственном секторе.

Их флагманский продукт, Agroanalytics-IoT, автоматизирует до 90% бизнес-процессов отрасли, что значительно сокращает потери урожая.

В своей системе компания использует алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования урожая в течение всего сельскохозяйственного сезона, чтобы иметь возможность скорректировать планы, если что-то пойдет не так.

SR Data

Еще один создатель интеллектуальных решений для агропромышленного комплекса - частная российская технологическая компания SR Data, которая предоставляет космические снимки высокого и сверхвысокого разрешения и анализирует их с помощью математического моделирования и систем искусственного интеллекта. Помимо оптических снимков, компания использует радарные изображения, что позволяет минимизировать негативное влияние погоды на качество извлекаемой из снимков информации. Для сельского хозяйства такое решение полезно и важно, так как позволяет получать качественные данные в нужное время. Однако напрямую рассчитать классические индексы растительности по этим снимкам невозможно, поэтому компания использует алгоритмы искусственного интеллекта для их прогнозирования.

Вызов автономной теплицы

Отличным примером использования искусственного интеллекта в агробизнесе является автоматизация теплиц. Используя передовые системы машинного обучения и анализа данных, искусственный интеллект может помочь оптимизировать процессы управления растениями для повышения производительности и снижения затрат. Такое решение было разработано в 2022 году совместной командой Россельхозбанка и МФТИ, участвовавшей в конкурсе "Автономная теплица".

Анализируя данные с датчиков и мониторов в теплице, включая освещение, влажность, температуру и другие параметры, алгоритмы искусственного интеллекта определяют оптимальные параметры для роста растений. Затем система автоматически управляет и регулирует параметры окружающей среды. Такой контроль над теплицей позволяет оптимизировать условия роста растений и получить наилучший урожай.

Эти примеры доказывают преимущества применения ИИ в сельском хозяйстве. Однако ChatGPT не является стандартным алгоритмом ИИ, и его возможности не так очевидны. Давайте попробуем разобраться, в чем же они заключаются.

Что думает ChatGPT о его применении в сельском хозяйстве?

Мы спросили ChatGPT, как она видит себя в сельском хозяйстве, и вот что мы получили:

• Автоматизация формирования отчетов и документации. ChatGPT позволяет создавать автоматические отчеты о состоянии посевов и урожаев, формировать бухгалтерские отчеты и другие документы, что значительно сокращает время и ресурсы, затрачиваемые на подобные задачи.
• Улучшение коммуникации между фермерами и потребителями. ChatGPT можно использовать для создания чат-ботов, которые сократят цепочку общения между фермерами и потребителями. Это позволит потребителям задавать вопросы о методах выращивания и качестве продукции, а фермерам - получать отзывы о своих товарах и услугах, что поможет улучшить качество продукции и изменить подход к производству.
• Прогнозирование погоды и управление растительностью. Алгоритмы ChatGPT можно использовать для прогнозирования погодных условий и управления растительностью на полях. Это предполагает сбор данных о погоде, влажности почвы, вредителях и других параметрах, а затем использование этих данных для создания моделей, которые помогают предсказать лучшее время для посадки или сбора урожая, а также наиболее эффективные методы борьбы с вредителями.
• Распознавание узоров и органических материалов. Алгоритмы ChatGPT могут использоваться для распознавания паттернов и органических материалов, помогая определить, какие этикетки необходимы для каждой упаковки и какой способ доставки наиболее подходящий. ChatGPT также можно использовать для обнаружения утечек в ирригационных системах и других технических проблем.

Наши мысли о целесообразности использования ChatGPT в агропромышленном комплексе

В предыдущем разделе было рассмотрено множество вариантов использования ChatGPT в сельском хозяйстве, которые она генерировала самостоятельно. Однако для многих из них необходимо серьезно доработать нейросеть или использовать ее в качестве дополнения к уже существующей разработке.

Одно из наиболее целесообразных, на наш взгляд, применений - улучшение коммуникации между фермерами и потребителями. Создание чат-ботов, позволяющих фермерам и потребителям общаться, позволит потребителям задавать вопросы о методах выращивания и качестве продукции, а фермерам - получать отзывы о своей продукции и услугах, что поможет повысить качество продукции и изменить способы ее производства.

Например, мы спросили у ChatGPT, на что обратить внимание при покупке яблок:

И спросил о безопасности фосфорных удобрений:

ChatGPT успешно ответил на наши вопросы и помог с выбором и покупкой фермерских яблок, что оказалось полезным.

Мысли других людей о применимости ChatGPT в сельскохозяйственном секторе

Чтобы получить больше идей о возможностях использования ChatGPT в агросекторе, мы провели опрос и получили следующие результаты:

• Большинство людей с недоверием относятся к технологии ChatGPT из-за возможности получения недостоверной информации, отсутствия отчетности и невозможности напрямую взаимодействовать с физическими процессами.
• Есть люди, которые видят пользу от использования ChatGPT в агросекторе. При должной доработке такая нейросеть будет полезна при создании и заполнении документации. Или же будет использован подход автономного ИИ-помощника, способного объединять данные из Интернета, как это делает ChatGPT-plus с помощью своих плагинов.
• Есть и те, кто еще не понял эту технологию и считает, что агросектору не нужны новые технологии, а нужна только рабочая сила.

Опрос показал, что мнение о возможностях использования ChatGPT в агробизнесе неоднозначно. Большинство людей относятся к этой технологии с недоверием, но есть и те, кто видит ее преимущества. Результаты опроса показывают, что использование ChatGPT в агробизнесе требует более тщательного рассмотрения.

Реальный пример применения ChatGPT для выращивания картофеля

Однако если одни относятся к новым технологиям с недоверием, то другие пробуют их на практике, например, выращивают картофель с помощью ChatGPT.

Об эксперименте можно прочитать в Telegram-канале .ChatGPT отвечал на вопросы пользователей о выращивании семенного картофеля в аэропонной системе, называя себя "профессиональным агрономом и ИИ-ботаником".

Нейронная сеть обещает дать рекомендации по питательным смесям, циклам полива, условиям освещения, целевым значениям pH и EC, учесть влияние корректоров pH на питательный раствор, а также запрашивает любую дополнительную информацию о конкретном сорте картофеля, местном климате и доступных ресурсах.

ChatGPT также распознает потребности в удобрениях и запрашивает дополнительную информацию о доступных удобрениях.

Заключение о перспективах применения данной технологии в агросекторе

Использование искусственного интеллекта в агробизнесе может стать полезным инструментом для повышения качества и эффективности производства. ИИ можно использовать для обработки и анализа данных, управления процессами, создания чат-ботов и других инструментов для автоматизации процессов.

ChatGPT - одна из систем искусственного интеллекта, которую можно использовать в агросекторе для обработки и анализа текстовых данных и создания чат-ботов.

Однако следует учитывать, что ChatGPT может давать не совсем правдоподобные ответы, что может привести к ошибкам в принятии решений. Таким образом, при использовании нейронной сети следует быть осторожным и проверять информацию с помощью других источников.

Кроме того, ChatGPT нельзя обучить на своей базе данных, что может стать ограничением для ее использования в некоторых сферах бизнеса. Эту проблему можно частично решить, используя модели с открытым исходным кодом, но они вряд ли дадут требуемое качество.

В целом, использование ChatGPT в агропромышленном секторе может повысить эффективность и производительность поля, но требует осторожности и соблюдения законодательства.